DZIEDZINA: social studies, economics, statistics, mathematics, technology
OPIS SYNTETYCZNY:
Projekt badawczy ma na celu przegląd i rekonstrukcję podstaw statystyki oraz sztucznej inteligencji (SI) w kontekście teorii ekonomii i projektowania mechanizmów, aby stworzyć ramy pozwalające na regulację SI, jej wykorzystanie dla korzyści społecznych oraz reformę metod empirycznych i instytucji badawczych.
Obecne podstawy decyzji teoretycznych w statystyce i uczeniu maszynowym są niewystarczające do rozwiązania kluczowych wyzwań stojących przed nauką i społeczeństwem. Po pierwsze, istnieją pilne obawy dotyczące wpływu SI na kwestie społeczne, takie jak sprawiedliwość, nierówności i zgodność wartości. Teoria decyzji dla pojedynczego agenta nie uwzględnia konfliktów interesów między różnymi podmiotami ani problemów wynikających z rozbieżnych celów. Po drugie, kryzys replikacji w badaniach empirycznych, spowodowany m.in. manipulacjami wynikami (p-hacking) lub uprzedzeniami publikacyjnymi, wskazuje na potrzebę reformy, np. przez prerejestrację analiz statystycznych. Tradycyjna teoria decyzji nie dostarcza odpowiednich narzędzi do analizy tych problemów, ponieważ ignoruje konflikt interesów między stronami oraz złożoność dynamiczną i informacyjną.
Projekt skoncentruje się na stworzeniu nowych podstawowych ram dla SI, uczenia maszynowego, statystyki i ekonometrii, które wykraczają poza tradycyjną teorię decyzji. Korzystając z teorii projektowania mechanizmów, nowe ramy będą uwzględniały różne podmioty o rozbieżnych interesach oraz prywatnych informacjach, z naciskiem na środowisko społeczne pełne niejawnych wartości, nierówności i konfliktów interesów. W oparciu o te ramy powstaną normatywne rekomendacje metodologiczne dla statystyki i SI, z uwzględnieniem ograniczeń wdrożeniowych w kontekstach społecznych.
EFEKTY NAUCZANIA:
- Zrozumienie zastosowań AI i analizy danych w ekonomii.
- Umiejętność analizy danych empirycznych w projektowaniu.
- Znajomość zasad etyki AI i rozwiązywania konfliktów interesów.
- Umiejętność projektowania i testowania prototypów.
- Doskonalenie prezentacji i uzasadniania rozwiązań społecznych.
INSPIRED BY: MAXIMILIAN KASY, Professor of Economics at University of Oxford